INFORMÁTICA EN BEBÉS PREMATUROS

Un programa informático predice el riesgo de enfermedad en bebés prematuros.

a. Usa los datos hospitalarios de las primeras 3 horas de la vida del bebé.
b. Predice la probabilidad de futuras enfermedades, infecciones y problemas cardiacos que podrían no aparecer hasta semanas después.
c. Podría ayudar a los médicos a distinguir mejor entre los prematuros de alto y bajo riesgo, una de las principales dificultades.

Investigadores de la Universidad de Stanford en Estados Unidos muestran cómo un programa informático que utiliza los datos del control hospitalario rutinario en las primeras tres horas de la vida de un bebé predice la probabilidad de futuras enfermedades, infecciones y problemas cardiacos que podrían no aparecer hasta varias semanas después. Los resultados del trabajo se publican en la revista Science Translational Medicine.

Puede usarse en los hospitales sin utilizar técnicas invasivas: El programa, denominado "PhysiScore", podría ayudar a los médicos a distinguir mejor entre los prematuros de alto y bajo riesgo, uno de los principales desafíos en el área de neonatología.

La posibilidad de predecir la salud de los prematuros más pequeños determina qué tipo de cuidados recibirán y si un niño debería permanecer en las unidades de cuidados intensivos locales o ser transferido a un centro especializado para un tratamiento más intenso. A diferencia de otros métodos actuales de predicción, el "PhysiScore" puede utilizarse de forma automática en los monitores hospitalarios sin utilizar agujas u otras técnicas invasivas.

Los bebés prematuros pasan por una monitorización cardiorrespiratoria minutos después del parto. Los monitores muestran y almacenan de forma continua los signos vitales del bebé, incluyendo la tasa cardiaca, la tasa respiratoria y la cantidad de oxígeno en la sangre. El control de los signos vitales se produce desde el paritorio a la unidad de cuidados intensivos neonatal, y hasta la baja hospitalaria o después de ello si es necesario.

Predice si los bebés se encuentran en la categoría de alto o bajo riesgo con una exactitud de entre el 91 y el 98%. Los autores analizaron los datos hospitalarios de 145 bebés y descubrieron que estos patrones, combinados con información como el peso al nacer y la edad gestacional, ayudaban a distinguir entre los prematuros de alto riesgo de aquellos con un riesgo más bajo de forma mucho más exacta que los modelos tradicionales.

Según los investigadores, con tres horas de datos "PhysiScore" predice si los bebés se encuentran en la categoría de alto o bajo riesgo con una exactitud de entre el 91 y el 98% frente a las predicciones estándar que se encuentran entre el 69 y el 74%. Los autores creen que usos similares de técnicas informáticas como esta que interpreta patrones en los datos del paciente, como la recuperación tras una cirugía, podrían mejorar la atención sanitaria.

Sin lugar a la menor duda, que la informática analiza y predice acontecimientos y estados personales-orgánicos en áreas de gran profundidad, situación que lleva a crear con más eficiencia, aunque también eficacia, software que funcionan inteligentemente a la par del cerebro humano, sólo que el humano precisa lograr mayor desarrollo en cuanto a celeridad. De todos modos, la velocidad neuronal del Ser Humano, está latente, debe ser entrenada a nivel consciente para que reaccione emotivamente en lo que se le solicite.